也许你和这个叫“机器学习”的家伙一点也不熟，但是你举起iphone手机拍照的时候，早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给你的新闻;想了解更多机器学习方法与学习路径的信息吗，和小编一起看看吧!
机器学习方法与学习路径
1、 数学基础
有无数激情满满大步向前，誓要在机器学习领域有一番作为的同学，在看到公式的一刻突然就觉得自己狗带了。是啊，机器学习之所以相对于其他开发工作，更有门槛的根本原因就是数学。每一个算法，要在训练集上最大程度拟合同时又保证泛化能力，需要不断分析结果和数据，调优参数，这需要我们对数据分布和模型底层的数学原理有一定的理解。所幸的是如果只是想合理应用机器学习，而不是做相关方向高精尖的research，需要的数学知识啃一啃还是基本能理解下来的。至于更高深的部分，恩，博主非常愿意承认自己是『数学渣』。
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